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       在2017年底結束的安博會上，視頻監控作為目前AI最佳著陸點，AI已經顯示出了其威力，推動著安防進入了人工智能時代。當然，在目前消費電子產品中AI的力量也在顯現。隨著一年一度的美國CES2018（國際消費電子展）即將在北京時間1月10-13日拉開帷幕，來自世界各地的知名電子產品企業紛紛透露在此次消費電子展上的即將面世的重量級產品。在人工智能盛行的當下，CES2018自然也成為各家企業展示自身在AI上功力的最佳平臺。

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NVIDIA發布Xavier及兩款軟件平臺

       作為當前人工智能的引領者NVIDIA于北京2018年1月8日召開新品發布會，發布了首批Xavier自主機器處理器，Xavier擁有超過90億個晶體管，是迄今為止打造的最復雜的系統級芯片，凝聚著2000多名NVIDIA工程師為期四年的努力，研發投入高達20億美元。

       基于了一個特別定制的8核CPU、一個全新的512核VoltaGPU、一個全新深度學習加速器、全新計算機視覺加速器、以及全新8KHDR視頻處理器而打造。并且，借助NVIDIA統一架構，所有早前NVIDIADRIVE軟件開發工作都得以持續進行。技術細節非常復雜，但總體來說：DRIVEXavier可提供更高的處理能力，運行功率更低，每秒可運行30萬億次計算，功耗卻僅為30瓦。能效比上一代架構高出15倍。

       另外英偉達還推出兩款全新軟件平臺：DRIVEIX和DRIVEAR。

      LG發布AI戰略及系列產品

      LG在此次消費電子展會上召開發布會公布了AI戰略并推出了AI技術—ThinQAI。

       ThinQAI是一款深度學習技術，可記錄日常用戶的使用習慣并做優化。在使用一段時間后，ThinQAI可為用戶提供便利。ThinQAI相比其他對手封閉不同，ThinQAI更愿意開放式交流，目前此項技術已經與谷歌語音助手和亞馬遜Alexa進行了深度合作。在未來，ThinQAI還將有更多合作伙伴。

       基于ThinQAI，LG推出了一系列產品，其中包括Cloi智能機器人、整合AI技術的智能家電平臺ThinkQ。其中智能機器人可以響應人們的問答。LG智能家電平臺ThinkQ，整合了其多款智能家電，將幫你做出一些決定。ThinkQ音箱集成了谷歌語音助手（GoogleAssistant），可以使用語音來控制智能家電。智能冰箱InstaView可以顯示里面有什么食物。

       百度發布Apollo2.0開放平臺

      在CES2018，百度發布Apollo2.0開放平臺，首次開放了安全服務，同時強化了其自定位、感知、規劃決策和云端仿真等能力，能夠實現簡單城市道路自動駕駛。這也是Apollo平臺包括云端服務、軟件平臺、參考硬件平臺以及參考車輛平臺在內的四大模塊首次全部開放。

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       同時，Apollo還宣布將在2018年全面支持包括NVIDIA、Intel、NXP、Renesas在內的四大主流計算平臺，推出更低成本的傳感器方案，支持小型巴士、SUV、卡車等更多的參考車型，以及提供全球更大范圍的高精地圖服務。

       涉及安防領域諸多人工智能芯片涌現

       在此次CES2018中有重點產品涉及到以視頻監控為重點領域的安防行業，其中尤以人工智能芯片最為突出

       云天勵飛DEEPEYE120人像識別嵌入式引擎

       云天勵飛應國內領先的移動互聯網、數字多媒體芯片設計和SOC解決方案供應商瑞芯微邀請，其DEEPEYE120人像識別嵌入式引擎（IFBOXV3前端智能計算單元）將亮相2018年美國的CES展。

       DEEPEYE120人像識別嵌入式引擎是云天勵飛為解決公安系統復雜的邊緣計算需求而研發的小型前端計算單元，在2017年10月30日的深圳安博會上首次亮相，不僅價格遠低于市場同類產品，而且性能強悍：低延時、高性能、芯片級能耗。可支撐到最高每秒50+人臉抓拍，15～18個人臉特征值提取；超高庫容量；內置一流深度學習人臉識別算法。ARM與+multiVisionDSP的硬件架構，可根據實際場景需求對硬件方案進行靈活的模塊化裁剪定制，提供最優性價比解決方案。DEEPEYE120可支持傳統攝像頭的利舊及智能化改造，支持各類硬件產品形態二次開發，如警用布控/人臉門禁/人臉閘機/雙目（RGB+紅外）活體門禁/警容鏡/機器人等。

      瑞芯微發布首款AI芯片應用視覺領域

       據媒體報道，在CES2018展會上，瑞芯微發布首款AI處理器RK3399Pro，為AI領域提供一站式Turnkey解決方案，其片上NPU（神經網絡處理器）運算性能達2.4TOPs，擁有較強的通用計算性能，高擴展能力，以及AI運算性能。相較傳統芯片，典型深度神經網絡InceptionV3、ResNet34、VGG16等模型在RK3399Pro芯片上的運行效果可獲近百倍提升。RK3399Pro可快速量產商用，適用于智能駕駛、圖像識別、安防監控等各AI應用領域。