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　　2016中國(guó)(北京)國(guó)際大數(shù)據(jù)工業(yè)展覽會(huì)暨頂峰論壇

　　隨著古代信息技術(shù)的一直發(fā)展，世界已跨入了互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)正深入改變著人們的思維、生產(chǎn)和生活方式，行將宣起新一輪產(chǎn)業(yè)和技術(shù)革命。大數(shù)據(jù)與各個(gè)行業(yè)的深度融會(huì)，將發(fā)生出前所未有的社會(huì)和商業(yè)價(jià)值。再加上承德.中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)配合名目已簽約，搶抓京津冀和諧發(fā)展的重大機(jī)遇，推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快捷發(fā)展，造成完全的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)翻新鏈條，促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)倏地穩(wěn)固增加起到至關(guān)的推動(dòng)作用。跟著互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的飛速發(fā)展使大數(shù)據(jù)云盤算技術(shù)將會(huì)得到更為長(zhǎng)足的發(fā)展，必將更為普遍地運(yùn)用于各個(gè)領(lǐng)域?yàn)槿祟惖某霎a(chǎn)生涯帶來全新的面孔。

　　為更好的交流展示海內(nèi)外大數(shù)據(jù)技巧利用和教訓(xùn)成果，推進(jìn)我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)疾速健康發(fā)展，由中國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)化研究會(huì)主辦，中國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)化研究會(huì)信息化工作委員會(huì)協(xié)辦，北京百科匯國(guó)際展覽服務(wù)有限公司承辦“2016中國(guó)(北京)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)暨高峰論壇”將于2016年9月12日-9月14日，在北京·中國(guó)國(guó)際展覽核心舉行。本屆博覽會(huì)將以“增進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代變更、共贏新時(shí)代機(jī)會(huì)和挑釁”為主題，誠(chéng)邀各單位、企業(yè)負(fù)責(zé)人及專業(yè)觀眾一起探討大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的將來和發(fā)展，獨(dú)特展現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的最新結(jié)果、新技術(shù)，探討行業(yè)動(dòng)向、進(jìn)行背靠背的貿(mào)易交換等。且此次會(huì)展將吸引世界各國(guó)的媒體前來報(bào)導(dǎo)。

　　為推動(dòng)大數(shù)據(jù)行業(yè)健康發(fā)展，促進(jìn)科技交流、協(xié)作發(fā)展及市場(chǎng)拓展。本次展會(huì)以產(chǎn)品德量為依靠，以展示超出技術(shù)為導(dǎo)向匯聚頂尖技術(shù)，展示商家形象，破足于打造以大數(shù)據(jù)高端產(chǎn)品為主體的平臺(tái)，結(jié)合中國(guó)北京的輻射力、中國(guó)市場(chǎng)容量、中國(guó)的市場(chǎng)需要，為業(yè)內(nèi)企業(yè)及國(guó)內(nèi)外同行搭建一個(gè)的高效交流平臺(tái)。屆時(shí)邀請(qǐng)各相關(guān)單位踴躍報(bào)名參展、參觀！

　　2016中國(guó)(北京)國(guó)際大數(shù)據(jù)工業(yè)展覽會(huì)暨頂峰論壇

　　2016數(shù)博會(huì)組委會(huì)

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　　人工智能的概念已經(jīng)有二十多年了，人工智能從歷史和研究角度來講主要目的是為了讓機(jī)器表現(xiàn)得“更像人”，我們稱之為IntelligentBehavior。

　　對(duì)于認(rèn)知計(jì)算而言，洞察和預(yù)測(cè)只是其中的一種。但是，認(rèn)知計(jì)算更為強(qiáng)調(diào)人和機(jī)器之間自然的交互，這些維度都不是傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析所強(qiáng)調(diào)。

　　認(rèn)知計(jì)算是通過與人的自然語(yǔ)言交流及不斷地學(xué)習(xí)，從而幫助人們做到更多的系統(tǒng)，是從硬件架構(gòu)到算法策略、從程序設(shè)計(jì)到行業(yè)專長(zhǎng)等多個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的結(jié)合，能夠使人們更好地從海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲得更多洞察，從而做出更為精準(zhǔn)的決策。

　　在IBM，我們把它簡(jiǎn)化歸納為，具備規(guī)模化學(xué)習(xí)、根據(jù)目標(biāo)推理以及與人類自然互動(dòng)能力的系統(tǒng)。

　　認(rèn)知計(jì)算與人工智能的區(qū)別是什么?

　　雖然認(rèn)知計(jì)算包括人工智能的一些要素，但前者是一個(gè)更寬泛的概念。認(rèn)知計(jì)算不是制造“為人們思考”的機(jī)器，而是與“增加人類智慧”有關(guān)，能夠幫助我們更好地思考和做出更為全面的決定。

　　人工智能的概念已經(jīng)有二十多年了，人工智能從歷史和研究角度來講主要目的是為了讓機(jī)器表現(xiàn)得“更像人”，我們稱之為IntelligentBehavior。

　　IBM的認(rèn)知計(jì)算從技術(shù)角度上來講和人工智能是有很多共性的地方，比如機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning)、深度學(xué)習(xí)(DeepLearning)等方面都很類似。

　　但是，IBM的認(rèn)知計(jì)算目的并不是為了取代人，而IntelligentBehavior也只是認(rèn)知計(jì)算的一個(gè)維度。認(rèn)知計(jì)算除了要能夠表現(xiàn)人和計(jì)算機(jī)的交互更加自然流暢之外，還會(huì)更多地強(qiáng)調(diào)推理和學(xué)習(xí)，以及如何把這樣的能力結(jié)合具體的商業(yè)應(yīng)用、解決商業(yè)的問題。

　　認(rèn)知計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析有何區(qū)別?

　　大數(shù)據(jù)分析屬于認(rèn)知計(jì)算的一個(gè)維度。與大數(shù)據(jù)相比，認(rèn)知計(jì)算的范圍更廣、技術(shù)也更為先進(jìn)。

　　認(rèn)知計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析有類似的技術(shù)，比如大量的數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning)、行業(yè)模型等，大數(shù)據(jù)分析更多強(qiáng)調(diào)的是獲得洞察，通過這些洞察進(jìn)行預(yù)測(cè)。此外，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析會(huì)使用模型或者機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，但更多的是靠專家提供。

　　對(duì)于認(rèn)知計(jì)算而言，洞察和預(yù)測(cè)只是其中的一種。但是，認(rèn)知計(jì)算更為強(qiáng)調(diào)人和機(jī)器之間自然的交互，這些維度都不是傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析所強(qiáng)調(diào)。

　　此外，認(rèn)知計(jì)算目前成長(zhǎng)很快的一個(gè)領(lǐng)域?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)(DeepLearning)，它的學(xué)習(xí)方法與傳統(tǒng)方法不同，更多的是基于大量的數(shù)據(jù)通過自學(xué)的方式得到這樣的模型，而不需要很多的人為干預(yù)，這個(gè)從學(xué)習(xí)方法來講和大數(shù)據(jù)分析有很多不同的地方。