醫(yī)療器械展結(jié)束 AI醫(yī)療和手術(shù)機器人搶鏡
日期：2017-05-25 / 人氣： / 來源：
2017年5月15日，中國國際醫(yī)療器械博覽會(CMEF)在上海國際會展中心召開，匯集了國內(nèi)外的醫(yī)療設(shè)備廠商和眾多醫(yī)療從業(yè)者，和以往不同的是，人工智能和手術(shù)機器人成為了本屆CMEF的亮點。
醫(yī)療人工智能亮相CMEF
科技是醫(yī)療的有效工具，從遠(yuǎn)古時代開始，隨著科技的發(fā)展，醫(yī)療逐漸遠(yuǎn)離了鬼神說，走進(jìn)科學(xué)的懷抱，到現(xiàn)在醫(yī)療已經(jīng)可以解決很多疑難雜癥，如今隨著人工智能的興起，可以為醫(yī)療帶來更高的效率。
病灶是機體上發(fā)生病變的部分。如肺的某一部分被結(jié)核菌破壞，這部分就是肺結(jié)核病灶。為了更好尋找病灶并且根據(jù)病灶來診斷和治療，我們先后發(fā)明了聽診器和CT核磁等產(chǎn)品，從而醫(yī)學(xué)影像成為了主要診斷方法之一。
近年來，醫(yī)學(xué)影像在我國發(fā)展迅速，而影像解讀的醫(yī)生數(shù)量增長速度不高，此外，在影像科，醫(yī)生平均需要花費10到15分鐘來進(jìn)行有效的診斷和報告，但是當(dāng)醫(yī)生讀完十個影像片子時，會出現(xiàn)視覺疲勞，容易造成漏診。這些對很多醫(yī)院造成了巨大的困擾。
而隨著人工智能的發(fā)展和成熟，讓醫(yī)療領(lǐng)域出現(xiàn)了新的工具，很多醫(yī)生開始尋找人工智能的身影，在本次CMEF上，醫(yī)療人工智能成為新的亮點。
在GE的展臺上，連續(xù)兩天展開了關(guān)于人工智能識別肺結(jié)節(jié)的演講，GE醫(yī)療軟件部的臨床應(yīng)用科學(xué)家林曉杰表示，人工智能可以降低漏率，并且可以識別多種肺部結(jié)節(jié)，比如磨玻璃結(jié)節(jié)、血管旁小結(jié)節(jié)、微小結(jié)節(jié)、多發(fā)小結(jié)節(jié)等認(rèn)為比較難判定的結(jié)節(jié)，可以為醫(yī)生工作帶來巨大的幫助。
而在GE的展臺邊上，剛剛亮相在全球科技行業(yè)頂級盛會Build2017的醫(yī)療人工智能領(lǐng)軍企業(yè)Airdoc出現(xiàn)在CMEF大會。并且Airdoc在現(xiàn)場為醫(yī)生展示自己的人工智能圖像識別模型，自動識別癌癥并對病灶進(jìn)行分割，吸引了眾多醫(yī)生的關(guān)注。
眾多醫(yī)生看到了Airdoc的產(chǎn)品后，迫切希望人工智能盡早應(yīng)用到臨床，既可以提高工作效率又能夠有效的減小漏診率。
醫(yī)療(手術(shù))機器人創(chuàng)新與發(fā)展高峰論
醫(yī)療機器人方向涵蓋范圍很廣，包括眼科、肝膽、骨科、神經(jīng)外科、耳科等，醫(yī)療機器人輔助醫(yī)生達(dá)到精準(zhǔn)治療，以對患者的破壞最小或是幫助老年人、殘疾人康復(fù)。
CMEF開幕當(dāng)天，世界醫(yī)療機器人協(xié)會(MRS)和國藥勵展聯(lián)合主辦的世界醫(yī)療(手術(shù))機器人創(chuàng)新與發(fā)展高峰論壇召開。
會議針對性地邀請了國內(nèi)醫(yī)療機器人領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物、業(yè)界領(lǐng)袖以及來自加拿大、瑞士、德國、香港、新加坡的專家院士參加，共同分享了醫(yī)療機器人、人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的科研及臨床應(yīng)用，探討了國內(nèi)醫(yī)療機器人實現(xiàn)“彎道超車”所面臨的機遇與挑戰(zhàn)。
目前，中國醫(yī)療機器人行業(yè)投資者數(shù)量非常多，碎片化、同質(zhì)化非常嚴(yán)重。德國漢堡大學(xué)信息學(xué)科學(xué)系教授張建偉提到，如果一個初創(chuàng)公司的目標(biāo)是長期、可持續(xù)發(fā)展的公司，那它必須得有自己獨特的技術(shù);如果它只是要解決一個具體問題，那么公司短期內(nèi)可以獲得收入，但沒有持久性。如果想要成功，必須既有自己專業(yè)的技術(shù)，又有懂得市場、懂得需求、有經(jīng)驗的技術(shù)人員。
人工智能和手術(shù)機器人都是工具
CMEF現(xiàn)場很多人都會產(chǎn)生一個想法，人工智能和手術(shù)機器人是否會取代醫(yī)生呢?眾多專家和從業(yè)者紛紛表示，醫(yī)生不會被科技取代。
伯爾尼大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究中心主任Stefan Weber說到，“我不認(rèn)為自動化會取代醫(yī)生，比較一下40年前的情況，飛機的自動駕駛技術(shù)并沒有讓駕駛員失業(yè)。”
“醫(yī)療領(lǐng)域幾千年來的很多規(guī)則和流程存在是有原因的，放射科醫(yī)生的工作不僅僅是看片子，還有可能是去會診，針對同一張片子，醫(yī)生在分析病情的時候可能還會考慮很多片子以外的其他因素。”張大磊同樣表示人工智能不能夠取代醫(yī)生。
人工智能和手術(shù)機器人都只是工具。而未來，可能有更快、更便宜的工具供醫(yī)生使用。
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